Mendeļa randomizācija
Mendeļa randomizācija ir metode ekspozīciju cēloņsakarību novērtēšanai uz rezultātiem, izmantojot ģenētiskos variantus kā instrumentālos mainīgos. To ieviesa Džordžs Deivijs Smits (George Davey Smith) 20. gadsimta 90. gados, un tā izmanto Mendeļa segregācijas likumu, lai novērstu jaucējfaktoru (confounding) novirzes. Tā ir kļuvusi par stūrakmens tehniku epidemioloģiskajā cēloņsakarību secināšanā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/mendelian-randomization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Divpakāju mazāko kvadrātu (2SLS / IV) regresijaEkonometrija↔ compare
- Dizains ar regresijas pārtraukumu (RDD)Cēloņsakarību secināšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →