Politikas novērtēšana ar instrumentālajiem mainīgajiem
Instrumentālo mainīgo (IM) novērtēšana politikas novērtēšanā ir kvaz eksperimentāla tehnika, kas izmanto eksogēnu instrumentu — mainīgo, kas ietekmē politikas ietekmi, bet citādi nav saistīts ar iznākumu — lai atgūtu programmas vai intervences cēloņsakarību no neeksperimentāliem datiem. Popularizēta politikas pētniecībā ar Angrist, Imbens un Rubin (1996), tā identificē vietējo vidējo ārstēšanas efektu (LATE) starp vienībām, kuru ārstēšanas statuss tiek mainīts ar instrumentu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Divpakāju mazāko kvadrātu (2SLS / IV) regresijaEkonometrija↔ salīdzināt
- Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)Ekonometrija↔ salīdzināt
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ salīdzināt
- Lokālais vidējais ārstēšanas efekts (LATE / CACE)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →