Telpiskā izplūdušās regresijas diskontinuitātes metode
Telpiskā izplūdušās regresijas diskontinuitātes metode (Spatial Fuzzy RDD) novērtē lokālo vidējo ietekmes efektu, ja ģeogrāfiskā robeža nosaka tiesības uz ietekmi, bet dažas vienības abās robežas pusēs neatbilst savam piešķirtajam statusam. Tā apvieno ģeogrāfiskās RDD telpiskās mainīgā lieluma loģiku ar instrumentālo mainīgo korekciju nepilnīgai atbilstībai, ko izmanto izplūdušajā RDD.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Imbens, G., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/causal-inference/spatial-fuzzy-regression-discontinuity
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Ģeogrāfiskā regresijas atšķirībaEkonometrija↔ salīdzināt
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ salīdzināt
- Telpiskie instrumentālie mainīgie (Spatial IV / Spatial 2SLS)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
- Telpiskās regresijas diskontinuitātes dizains (Spatial RDD)Cēloņsakarību secināšana↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →