Regression model
Differens-i-differens (DiD)
Differens-i-differens är en kausal inferensmetod som estimerar effekten av en intervention genom att jämföra hur en behandlingsgrupp och en kontrollgrupp förändras över tid. Metoden, som populariserades av Card och Krugers studie av minimilöner från 1994 och utvecklades i Angrist och Pischkes Mostly Harmless Econometrics, isolerar behandlingseffekten som skillnaden mellan gruppernas förändringar före och efter.
Läs hela metoden
Endast för medlemmar
Logga inLogga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+136 more
Källor
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
- Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review, 84(4), 772-793. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Granger kausalitetstestEkonometri↔ compare
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ compare
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ compare
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ compare
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ compare
Refereras av
Adaptivt naturligt experimentBayesiansk kausalitetsanalysBayesiansk kontrafaktisk utvärdering av effekterBayesiansk differens-i-differensBayesiansk händelse-studiedesignBayesiansk suddig regressionsdiskontinuitetBayesianska instrumentvariabler (Bayesian IV)Bayesian Panel Event StudyBayesiansk syntetisk kontrollmetodBlockerad naturlig experimentAlgoritmer för kausal upptäckt (PC, FCI, LiNGAM)Analys av kausal påverkanFörgrövad exakt matchning (CEM)Kontrafaktisk effektutvärdering (CIE)Kontrafaktisk effektutvärdering inom utbildningsforskningKorsningsdesign Naturligt ExperimentDifference-in-Differences inom utbildningsforskningDifference-in-Discontinuities DesignDubbel robust estimering inom utbildningsforskningDynamisk kontrafaktisk effektutvärderingDynamisk Differens-i-DifferensDynamisk händelse-studiedesignDynamiska instrumentvariabler (Dynamisk panel-IV / Arellano-Bond)Dynamisk avbruten tidsserieanalysDynamisk panelhändelsestudieDynamisk syntetisk kontrollmetodHändelsestudiedesign inom utbildningsforskningFaktoriell naturlig experimentdesignFirst-Difference EstimatorFixerad effekt-panelmodellFuzzy regressionsdiskontinuitetsdesignFuzzy regressionskontinuitetsdesign inom utbildningsforskningHeterogen behandlingseffekt grov-exakt matchningHeterogen effektskillnad-i-skillnad (HTE-DiD)Heterogen behandlingseffekt-händelsestudiedesignHeterogen Behandlings-effekt Interrupted Time Series (HTE-ITS)Heterogen behandlingseffekt i panelstudier med händelsestudierPlacebo-test för heterogena behandlingseffekterHeterogen behandlingseffekt med propensity score-matchningKänslighetsanalys av heterogena behandlingseffekter för kausalitetHeterogen kausal effekt-syntetisk kontrollmetodInstrumentvariabler inom utbildningsforskningAvbruten tidsserieanalys (ITS)Avbruten tidsserieanalys inom utbildningsforskningViktning med invers sannolikhet inom utbildningsforskningMaskininlärningsförstärkt kausal effektanalysMaskininlärningsförstärkt kontrafaktisk effektutvärderingMaskininlärningsförstärkt skillnad-i-skillnader (ML-DiD)Maskininlärningsförstärkt dubbelt robust skattning (ML-DR)Maskininlärningsförstärkt händelestudie-designMaskininlärningsförstärkt fuzzy regressionsdiskontinuitetsdesignMaskininlärningsförstärkt avbruten tidsserieanalysMaskininlärningsförstärkt panelhändelsestudieMaskininlärningsförstärkt placebotestMaskininlärningsförstärkt propensity score-vägningMaskininlärningsförstärkt känslighetsanalys för kausalitetMaskininlärningsförstärkt syntetisk kontrollmetodMarginal Structural Model (MSM)Marginal Structural Model inom utbildningsforskningMatchningsestimatorAnalys av kausal påverkan över flera perioderMulti-period Coarsened Exact MatchingFlerperioders kontrafaktisk konsekvensutvärderingMulti-period Difference-in-Differences (Staggered DiD)Flerperiodig dubbelt robust estimeringDesign med händelsestudie över flera perioderMulti-period Interrupted Time SeriesMulti-period Matching EstimatorMulti-period Regression Discontinuity DesignFlerperioders syntetisk kontrollmetodNaturligt experimentPaneldataanalys av kausala effekterPanel Data Coarsened Exact MatchingPanel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity DesignPanel Data Instrumental Variables (Panel IV / 2SLS)Paneldata-avbruten tidsserieanalysPanel Data Matching EstimatorPaneldataplacetestPaneldata-metoden med propensity score matchingPanel Data Regression Discontinuity DesignPaneldata syntetisk kontrollmetodPanelhändelsestudiePanelhändelsestudie inom utbildningsforskningPaneldatamodell med fixa effekterPanelbaserad kausalsammanliknande forskningPanelbaserad kvantitativ observationsforskningPilotnaturligt experimentPlacebo Test in Education ResearchPolicy Evaluation Causal Impact AnalysisPolicy Evaluation via Coarsened Exact Matching (CEM)Policy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation (CIE)Policyutvärdering med Difference-in-DifferencesPolicy Evaluation Entropy BalancingPolicy Evaluation Event Study DesignFuzzy Regression Discontinuity för PolicyutvärderingPolicyutvärdering med instrumentvariablerPolicyutvärdering med avbruten tidsseriePolicy Evaluation Marginal Structural ModelPolicy Evaluation Matching EstimatorPolicy Evaluation Panel Event StudyPlacebotest för policyutvärderingPolicy evaluation propensity score matchingPolicy evaluation propensity score weightingPolicy Evaluation Regression Discontinuity DesignSyntetisk kontrollmetod för policyutvärderingExperimentell design med förtest och eftertestPropensity Score Matching inom utbildningsforskningPropensitetspoängsviktning (PSW / IPW)Propensity Score Weighting inom utbildningsforskningPaneldata-modell med slumpmässiga effekterRegression Discontinuity Design (RDD)Regressionsdiskontinuitetsdesign inom utbildningsforskningRegressionsknäcksdesign (RKD)Robust Counterfactual Impact EvaluationRobust Difference-in-DifferencesRobust Fuzzy Regression Discontinuity DesignRobust estimering med instrumentvariablerRobust analys av avbrutna tidsserierRobust Marginal Structural ModelRobust Matching Estimator (Bias-Corrected Matching)Robust Panel Event StudyRobust Regression Discontinuity DesignRobust syntetisk kontrollmetodKänslighetsanalys för kausalitetSensitivity analysis for causality in education researchInstrumentvariabeln med skift-andel (Bartik-instrument)Rumslig kausal inferensanalysSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Spatial Counterfactual Impact Evaluation (SCIE)Rumslig skillnad-i-skillnaderRumslig dubbelt robust estimeringSpatial Event Study DesignSpatial Inverse Probability Weighting (Spatial IPW)Spatial Panel Event StudySpatial Regression Discontinuity Design (Spatial RDD)Rumslig känslighetsanalys för kausalitetSpatial Synthetic Control MethodStepped Wedge Cluster Randomized TrialAnalys av strukturella brott i paneldataSyntetisk kontrollmetod (SCM)Syntetisk kontrollmetod inom utbildningsforskning
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →