Policyutvärdering med instrumentvariabler
Instrumentvariabel (IV) estimering för policyutvärdering är en kvasi-experimentell teknik som använder ett exogent instrument — en variabel som påverkar exponeringen för en policy men som i övrigt är orelaterad till utfallet — för att återvinna den kausala effekten av ett program eller en intervention från icke-experimentella data. Populariserad inom policyforskning av Angrist, Imbens och Rubin (1996), identifierar den den lokala genomsnittliga behandlingseffekten (LATE) bland enheter vars behandlingsstatus ändras av instrumentet.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Tvåstegs minsta kvadratmetoden (2SLS / IV) regressionEkonometri↔ jämför
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ jämför
- Lokal genomsnittlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →