Multi-period Coarsened Exact Matching
Multi-period Coarsened Exact Matching (multi-period CEM) utökar CEM-ramverket av Iacus, King och Porro till longitudinella data med flera före- och efterbehandlingsperioder. Metoden grupperar kontinuerliga kovariater i grova kategorier, matchar behandlade och kontrollenheter som hamnar i samma celler över alla relevanta tidsperioder, och estimerar sedan en viktad genomsnittlig behandlingseffekt som tar hänsyn till den temporala strukturen.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förgrövad exakt matchning (CEM)Kausal inferens↔ jämför
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- EntropibalanseringKausal inferens↔ jämför
- MatchningsestimatorKausal inferens↔ jämför
- Panel Data Coarsened Exact MatchingKausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →