Policy Evaluation Regression Discontinuity Design
Policy Evaluation Regression Discontinuity Design (Policy RDD) utnyttjar en känd tröskel för behörighet i en policyregel för att uppskatta den kausala effekten av policyn på utfall. Enheter strax under gränsen fungerar som en trovärdig jämförelsegrupp för enheter strax ovanför, vilket gör RDD till en av de mest transparenta kvasi-experimentella strategierna för att bedöma vad en policy faktiskt uppnår.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Fuzzy regressionsdiskontinuitetsdesignKausal inferens↔ jämför
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ jämför
- Policyutvärdering med Difference-in-DifferencesKausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →