Panel Data Regression Discontinuity Design
Paneldata-RDD (Regression Discontinuity Design) kombinerar den skarpa lokala identifieringen hos regression discontinuity med variationen inom enheter som finns tillgänglig i paneldata med upprepade observationer. Enheter observeras över flera perioder, och behandling tilldelas baserat på om en löpande variabel korsar en känd tröskel. Genom att utnyttja både diskontinuiteten och panelstrukturen kan forskare kontrollera för oobserverad heterogenitet på enhetsnivå samtidigt som de estimerar en kausal behandlingseffekt nära tröskeln.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Fuzzy regressionsdiskontinuitetsdesignKausal inferens↔ jämför
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Kausal inferens↔ jämför
- Paneldata-avbruten tidsserieanalysKausal inferens↔ jämför
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →