ScholarGate
Assistent
Regression modelSpatial causal inference

Rumslig skillnad-i-skillnader

Rumslig skillnad-i-skillnader (Spatial DiD) utvidgar den klassiska DiD-estimatorn till situationer där observationer är geografiskt refererade och utfall kan vara rumsligt autokorrelerade eller utsatta för spridningseffekter. Metoden, som introducerades av Delgado och Florax (2015), utökar standardregressionen med tvåvägs fixeffekter för DiD med en rumslig lag eller en rumslig felterm, vilket ger väntevärdesriktiga skattningar av behandlingseffekten även när politiska chocker sprids över geografiska enheter. Den används av ekonomer, regionalforskare och stadsplanerare för att utvärdera platsbaserade interventioner såsom infrastrukturinvesteringar, miljöregleringar eller zonändringar.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026