ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamisk händelse-studiedesign

Den dynamiska händelse-studiedesignen utvidgar det standardmässiga ramverket med differens-i-differenser genom att estimera behandlingseffekter för varje tidsperiod före och efter händelsen, snarare än att reducera allt till en enda koefficient efter behandling. Genom att plotta ledande och släpande koefficienter mot relativ händelsetid kan forskare samtidigt testa för existerande trender och spåra hur den kausala effekten utvecklas över flera perioder efter behandling.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/dynamic-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/dynamic-event-study-design · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026