Regressionsdiskontinuitetsdesign inom utbildningsforskning
Regressionsdiskontinuitetsdesign (RDD) inom utbildningsforskning utnyttjar en poängbaserad behörighetsgräns — såsom en tröskel för provresultat, GPA-krav eller åldersgräns — för att uppskatta den kausala effekten av ett program, en intervention eller en policy på studenters eller skolors utfall. Enheter strax under och strax över gränsen behandlas som nära slumpmässigt tilldelade, vilket möjliggör trovärdig kausal inferens utan randomiserad studie.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Fuzzy regressionsdiskontinuitetsdesignKausal inferens↔ jämför
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ jämför
- Avbruten tidsserieanalys (ITS)Kausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →