ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Multi-period Regression Discontinuity Design

Multi-period Regression Discontinuity Design utvidgar den klassiska RDD till situationer där en tröskelbaserad behandling tillämpas i flera vågor, över upprepade tidsperioder, eller med varierande tröskelvärden. Genom att poola eller jämföra periodspecifika diskontinuitetsestimat får forskare statistisk precision och kan undersöka hur kausala effekter utvecklas eller kvarstår över tid.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606
  2. Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2019). Regression Discontinuity Designs Using Covariates. Review of Economics and Statistics, 101(3), 442-451. DOI: 10.1162/rest_a_00760

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGateMulti-period Regression Discontinuity Design (Multi-period Regression Discontinuity Design). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026