Spatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)
Spatial Coarsened Exact Matching tillämpar ramverket Coarsened Exact Matching (CEM) på studiedesigner som involverar geografiska enheter – stadsdelar, folkräkningsområden, kommuner eller rutnätsceller. Kovariater förfinas till diskreta intervall (bins) och enheter matchas exakt på dessa intervall, med spatiala attribut (plats, grannskap, geografiska karaktäristika) inkluderade som matchningsdimensioner för att kontrollera för spatial förväxling (spatial confounding).
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Anselin, L., & Rey, S. J. (Eds.) (2014). Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. GeoDa Press. ISBN: 978-0986342103
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/spatial-coarsened-exact-matching
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förgrövad exakt matchning (CEM)Kausal inferens↔ jämför
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Rumslig dubbelt robust estimeringKausal inferens↔ jämför
- Spatial Propensity Score MatchingKausal inferens↔ jämför
- Spatial Regression Discontinuity Design (Spatial RDD)Kausal inferens↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →