Propensitetspoängsviktning (PSW / IPW)
Propensitetspoängsviktning är en metod för kausal inferens som omviktar observationer så att kovariatfördelningarna för behandlade och obehandlade enheter framstår som utbytbara, vilket möjliggör en opartisk estimering av genomsnittliga behandlingseffekter från observationsdata. Varje enhet får en vikt som är inversen av dess sannolikhet att erhålla den behandling den faktiskt erhöll – en strategi formaliserad av Rosenbaum och Rubin (1983) och given sin effektiva semiparametriska form av Hirano, Imbens och Ridder (2003).
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+34 till
Källor
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/propensity-score-weighting
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förgrövad exakt matchning (CEM)Kausal inferens↔ jämför
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Dubbelt robust skattning (AIPW)Kausal inferens↔ jämför
- EntropibalanseringKausal inferens↔ jämför
- Viktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →