Policy evaluation propensity score weighting
Policy evaluation propensity score weighting tillämpar invers sannolikhetsviktning på observationsdata för att estimera den kausala effekten av ett policyprogram. Genom att omvikta deltagare och icke-deltagare så att de liknar en målgrupp, avlägsnar metoden selektionsbias från frivillig eller administrativ programtilldelning utan att kräva randomisering.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Dubbelt robust skattning (AIPW)Kausal inferens↔ jämför
- Viktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ jämför
- Policyutvärdering med Difference-in-DifferencesKausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Propensitetspoängsviktning (PSW / IPW)Kausal inferens↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →