Policy Evaluation Event Study Design
En policyutvärderingsdesign med händelsestudie är en kvasi-experimentell metod som estimerar kausala effekter av en policy genom att plotta koefficienter för behandlingsperioder över tid kring en gemensam händelsetidpunkt. Den utvidgar differens-i-differenser för att visualisera både parallella trender före behandlingen och den dynamiska utvecklingen av policyeffekten efter behandlingen, och har blivit standardkontrollen för trovärdighet inom tillämpad policyforskning.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Avbruten tidsserieanalys (ITS)Kausal inferens↔ jämför
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ jämför
- Regressionsdiskontinuitetsdesign (RDD)Kausal inferens↔ jämför
- Syntetisk kontrollmetod (SCM)Kausal inferens↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →