ScholarGate
Assistent
Regression model

Avbruten tidsserieanalys (ITS)

Avbruten tidsserieanalys är en kvasi-experimentell design som uppskattar effekten av en enskild, väldefinierad intervention genom att jämföra utvecklingen av ett utfall före och efter det inträffar. Formulerad som segmenterad regression av Wagner och kollegor (2002) och populariserad som en handledning för utvärdering inom folkhälsa av Bernal, Cummins och Gasparrini (2017), separerar den interventionens påverkan i en förändring i nivå och en förändring i lutning.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

+30 till

Källor

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/interrupted-time-series

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateInterrupted Time Series (Interrupted Time Series (ITS) Analysis). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/interrupted-time-series · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026