Avbruten tidsserieanalys (ITS)
Avbruten tidsserieanalys är en kvasi-experimentell design som uppskattar effekten av en enskild, väldefinierad intervention genom att jämföra utvecklingen av ett utfall före och efter det inträffar. Formulerad som segmenterad regression av Wagner och kollegor (2002) och populariserad som en handledning för utvärdering inom folkhälsa av Bernal, Cummins och Gasparrini (2017), separerar den interventionens påverkan i en förändring i nivå och en förändring i lutning.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+30 till
Källor
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/interrupted-time-series
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Bayesian Structural Time SeriesBayesiansk statistik↔ jämför
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Regressionsdiskontinuitetsdesign (RDD)Kausal inferens↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →