Fuzzy regressionsdiskontinuitetsdesign
Fuzzy regressionsdiskonitetsdesign (Fuzzy RDD) estimerar kausala effekter när rätten till en behandling bestäms av en tröskel på en löpande variabel, men det faktiska uttaget av behandlingen är ofullständigt – vissa berättigade enheter får inte behandling och vissa obehöriga enheter får det. Gränsvärdet fungerar som ett instrument, och estimatet är en lokal genomsnittlig behandlingseffekt (LATE) för de som följer reglerna nära gränsvärdet.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+13 till
Källor
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Tvåstegs minsta kvadratmetoden (2SLS / IV) regressionEkonometri↔ jämför
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ jämför
- Lokal genomsnittlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →