ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Policy evaluation propensity score matching

Policy evaluation propensity score matching tillämpar ramverket för propensity score — ursprungligen utvecklat av Rosenbaum och Rubin (1983) och operationaliserat för programutvärdering av Heckman et al. (1997) — för att estimera den kausala effekten av en policyintervention. Det konstruerar en trovärdig jämförelsegrupp från icke-deltagare genom att matcha dem med deltagare baserat på deras estimerade sannolikhet att erhålla behandlingen, vilket möjliggör en väntevärdesriktig effektestimering utan randomiserad tilldelning.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGatePolicy Evaluation Propensity Score Matching (Propensity Score Matching for Policy Evaluation). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026