Panel Data Matching Estimator
Panel data matching-estimator identifierar kausala behandlingseffekter genom att para varje behandlad enhet med en eller flera kontrollenheter som delar liknande kovariat-historik under perioder före behandling. Genom att utnyttja paneldataens longitudinella struktur kontrollerar den för både observerade tidsvarierande störfaktorer och stabila enhetsegenskaper, och estimerar den genomsnittliga behandlingseffekten på de behandlade (ATT) utan att kräva en parallella trender-antagande.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/panel-data-matching-estimator
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förgrövad exakt matchning (CEM)Kausal inferens↔ jämför
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- MatchningsestimatorKausal inferens↔ jämför
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Kausal inferens↔ jämför
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →