Dubbel robust estimering inom utbildningsforskning
Dubbel robust estimering (DR) är en semiparametrisk kausal inferensmetod som kombinerar en utfallsprognosmodell med en modell för propensity score. Inom utbildningsforskning används den för att estimera den kausala effekten av utbildningsprogram, interventioner eller policyer på studenters resultat när tilldelning till behandling inte är slumpmässig men observerade kovariater kan redogöra för urvalsfel. Estimatoren är konsistent om antingen – inte nödvändigtvis båda – av de två komponentmodellerna är korrekt specificerad.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Karim, M. E., Petkau, J., Gustafson, P., Tremlett, H., & BeAMS Study Group. (2018). Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies. Statistical Methods in Medical Research, 27(6), 1709-1722. DOI: 10.1177/0962280216668554 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/doubly-robust-estimation-in-education-research
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Dubbelt robust skattning (AIPW)Kausal inferens↔ jämför
- Viktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ jämför
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Propensitetspoängsviktning (PSW / IPW)Kausal inferens↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →