Policy Evaluation Matching Estimator
Skattningen med matchning för policyutvärdering (policy evaluation matching estimator) uppskattar den kausala effekten av ett program eller en policy på behandlade enheter genom att para ihop varje deltagare med en eller flera icke-deltagare som delar liknande egenskaper före behandlingen. Metoden, som utvecklades rigoröst av Heckman, Ichimura & Todd (1998) och Abadie & Imbens (2006), undviker parametriska utfallmodeller och är det standardiserade icke-parametriska verktyget för program- och policyutvärdering.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förgrövad exakt matchning (CEM)Kausal inferens↔ jämför
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ jämför
- Viktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Regressionsdiskontinuitetsdesign (RDD)Kausal inferens↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →