ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robust Matching Estimator (Bias-Corrected Matching)

Den robusta matchningsestimatorn, utvecklad av Abadie och Imbens (2006, 2011), utvidgar närmaste-granne-matchning genom att lägga till en regressionsbaserad bias-korrigering som eliminerar ändlig-sample-bias som uppstår när matchade enheter inte är perfekt lika. Den ger konsekventa, asymptotiskt normalfördelade estimat av genomsnittliga behandlingseffekter med en formel för heteroskedasticitetsrobust varians som är giltig oavsett antalet kontinuerliga kovariater.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333
  2. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/robust-matching-estimator

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGateRobust Matching Estimator (Bias-Corrected Robust Matching Estimator). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/robust-matching-estimator · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026