ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Förgrövad exakt matchning (CEM)

Coarsened Exact Matching är en förbehandlingsmetod som uppnår kovariantbalans genom att temporärt gruppera kontinuerliga variabler i intervall (bins), exakt matcha behandlade och kontrollenheter inom dessa intervall, och därefter förkasta alla omatchade enheter. Metoden, som introducerades av Iacus, King och Porro (2011, 2012), begränsar obalans på varje kovariant oberoende, vilket resulterar i ett matchat urval där vilken estimeringsmetod som helst kan tillämpas utan att förlita sig på en propensity score-modell.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

+17 till

Källor

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/coarsened-exact-matching

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateCoarsened Exact Matching (Coarsened Exact Matching Estimator). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/coarsened-exact-matching · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026