Förgrövad exakt matchning (CEM)
Coarsened Exact Matching är en förbehandlingsmetod som uppnår kovariantbalans genom att temporärt gruppera kontinuerliga variabler i intervall (bins), exakt matcha behandlade och kontrollenheter inom dessa intervall, och därefter förkasta alla omatchade enheter. Metoden, som introducerades av Iacus, King och Porro (2011, 2012), begränsar obalans på varje kovariant oberoende, vilket resulterar i ett matchat urval där vilken estimeringsmetod som helst kan tillämpas utan att förlita sig på en propensity score-modell.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+17 till
Källor
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/coarsened-exact-matching
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- EntropibalanseringKausal inferens↔ jämför
- Viktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ jämför
- MatchningsestimatorKausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Propensitetspoängsviktning (PSW / IPW)Kausal inferens↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →