Matchningsestimator
Matchningsestimatorn identifierar den kausala effekten av en behandling genom att para ihop varje behandlad enhet med en eller flera obehandlade enheter som har liknande observerade egenskaper. Formulerad av Rubin (1973) och med rigorös asymptotisk teori av Abadie och Imbens (2006), konstruerar den en trovärdig kontrollgrupp från observationsdata utan att kräva en parametrisk modell för utfallet.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+15 till
Källor
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/matching-estimator
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förgrövad exakt matchning (CEM)Kausal inferens↔ jämför
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Dubbelt robust skattning (AIPW)Kausal inferens↔ jämför
- Viktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Propensitetspoängsviktning (PSW / IPW)Kausal inferens↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →