ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Multi-period Interrupted Time Series

Multi-period Interrupted Time Series (MITS) utvidgar det klassiska ITS-ramverket till situationer där två eller flera interventioner inträffar vid kända tidpunkter inom samma tidsserie. Genom att anpassa en segmenterad regression med flera brytpunkter, estimerar MITS nivåförändringen och lutningsförändringen som kan hänföras till varje intervention, samtidigt som den kontrollerar för den underliggande sekulära trenden och effekterna av tidigare avbrott.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750
  2. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateMulti-period Interrupted Time Series (Multi-period Interrupted Time Series Analysis). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026