Process / pipelinecausal-inference
Propensity score-matchning
Propensity score matching (PSM) är en metod för att minska konfoundingseffekter i observationsstudier genom att balansera baslinjekarakteristika mellan behandlingsgrupper, vilket simulerar randomisering. Metoden, utvecklad av Rosenbaum och Rubin (1983), estimerar sannolikheten att få behandling givet observerade kovariater, och matchar eller väger sedan behandlade och kontrollindivider med liknande behandlingssannolikheter. PSM används flitigt inom medicin, epidemiologi och policyutvärdering när randomiserade studier är opraktiska eller oetiska, och möjliggör estimering av behandlingseffekter samtidigt som selektionsbias kontrolleras.
Läs hela metoden
Endast för medlemmar
Logga inLogga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+114 till
Källor
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/research-statistics/propensity-score-matching
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ jämför
- Multipel regressionsanalysForskningsstatistik↔ jämför
- ÖverlevnadsanalysForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Bayesiansk grovsorterad exakt matchningBayesiansk ex post facto-designBayesianska instrumentvariabler (Bayesian IV)Bayesiansk matchningsestimatorBayesiansk observationsmässig kvantitativ forskningBayesiansk matchning med propensity scoreBayesiansk propensity score-viktningBayesiansk regressionsdiskontinuitetsdesignBayesiansk känslighetsanalys för kausalitetAlgoritmer för kausal upptäckt (PC, FCI, LiNGAM)Analys av kausal påverkanFörgrövad exakt matchning (CEM)Kontrafaktisk effektutvärdering (CIE)Kontrafaktisk effektutvärdering inom utbildningsforskningKausalförklaring med riktade acykliska grafer (do-kalkyl)Differens-i-differens (DiD)Difference-in-Differences inom utbildningsforskningDubbelt robust skattning (AIPW)Dubbel robust estimering inom utbildningsforskningDynamic Matching EstimatorDynamisk propensity score-matchningEntropibalanseringFuzzy regressionsdiskontinuitetsdesignFuzzy regressionskontinuitetsdesign inom utbildningsforskningHeterogen kausal effektanalys av behandlingseffekterHeterogen behandlingseffekt grov-exakt matchningHeterogen utvärdering av kontrafaktisk effekt av intervention (HTE-CIE)Heterogen skattning av behandlingseffekter med matchningHeterogen behandlingseffekt med propensity score-matchningKänslighetsanalys av heterogena behandlingseffekter för kausalitetHeterogena behandlingseffekter (CATE / Meta-inlärningsmetoder)Instrumentvariabler inom utbildningsforskningAvbruten tidsserieanalys (ITS)Avbruten tidsserieanalys inom utbildningsforskningViktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Viktning med invers sannolikhet inom utbildningsforskningLokal genomsnittlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Logistisk regressionMaskininlärningsförstärkt grovkornig exakt matchning (ML-CEM)Maskininlärningsförstärkt kontrafaktisk effektutvärderingMaskininlärningsförstärkt skillnad-i-skillnader (ML-DiD)Maskininlärningsförstärkt entropibalanseringMaskininlärningsförstärkta instrumentvariabler (ML-IV)Maskininlärningsförstärkt matchningsestimatorMaskininlärningsförstärkt propensity score-matchningMaskininlärningsförstärkt regressionsdiskontinuitetsdesignMaskininlärningsförstärkt känslighetsanalys för kausalitetMarginal Structural Model inom utbildningsforskningMatchad fall-kontrollstudieMatchad kohortstudieMatched Competing Risks AnalysisMatad Kaplan-Meier-analysMatchad nästlad fall-kontrollstudieMatchad Fas II-klinisk prövningMatchad Fas III-klinisk prövningMatchad fas IV-studieMatchad överlevnadsanalysMatchningsestimatorMatching Methods (CEM / Optimal / Genetic)Multi-period Coarsened Exact MatchingFlerperiodig dubbelt robust estimeringMulti-period Matching EstimatorMultipel imputationPanel Data Coarsened Exact MatchingPanel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Panel Data Matching EstimatorPaneldata-metoden med propensity score matchingPanel Data Propensity Score WeightingPlacebo Test in Education ResearchPolicy Evaluation via Coarsened Exact Matching (CEM)Policy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation (CIE)Policyutvärdering med Difference-in-DifferencesPolicy Evaluation Entropy BalancingFuzzy Regression Discontinuity för PolicyutvärderingPolicyutvärdering med instrumentvariablerPolicyutvärdering med invers sannolikhetsviktningPolicy Evaluation Matching EstimatorPolicy Evaluation Panel Event StudyPolicy evaluation propensity score matchingPolicy evaluation propensity score weightingPolicy Evaluation Regression Discontinuity DesignSyntetisk kontrollmetod för policyutvärderingPropensitetspoängsviktning (PSW / IPW)Propensity Score Weighting inom utbildningsforskningRegressionsdiskontinuitetsdesign (RDD)Regression Discontinuity Design (RDD)Regressionsdiskontinuitetsdesign inom utbildningsforskningRiskjusterad fallserieRiskjusterad fall-kontrollstudieRiskjusterad fall-korsstudiedesignRiskjusterad kohortstudieRiskjusterad analys av konkurrerande riskerRiskjusterad Cox proportionell hazardRiskjusterad tvärsnittsstudieRisk-adjusted Kaplan-Meier-analysRisk-adjusted Nested Case-ControlRisk-adjusted Phase IV studyRiskjusterad överlevnadsanalysRobust Counterfactual Impact EvaluationRobust Fuzzy Regression Discontinuity DesignRobust Inverse Probability Weighting (Robust IPW)Robust Matching Estimator (Bias-Corrected Matching)Robust benägenhetsskorematchningRobust Propensity Score WeightingRobust Regression Discontinuity DesignKänslighetsanalys för kausalitetSensitivity analysis for causality in education researchKänslighetsanalys för dolt urvalsbias (Rosenbaum Bounds / E-value)Simuleringsassisterad kausal-komparativ forskningRumslig kausal inferensanalysSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Spatial Counterfactual Impact Evaluation (SCIE)Rumslig dubbelt robust estimeringSpatial Inverse Probability Weighting (Spatial IPW)Spatial Matching EstimatorSpatial Propensity Score MatchingSpatial Regression Discontinuity Design (Spatial RDD)Rumslig känslighetsanalys för kausalitetSpatial Synthetic Control MethodÖverlevnadsanalysSyntetisk kontrollmetod (SCM)Syntetisk kontrollmetod inom utbildningsforskningInstrumentvariabler via tvåstegsminsta kvadratmetoden (IV/2SLS)
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →