Marginal Structural Model (MSM)
En marginal strukturell modell (MSM) är ett ramverk för kausal modellering utformat för att uppskatta effekten av en tidvarierande behandling i närvaro av tidvarierande konfoundrar som själva påverkas av tidigare behandling. Genom att omvikta observationer med invers sannolikhet för behandlingsvikter (inverse probability of treatment weights, IPTW) skapar MSM en pseudopopulation där konfounding elimineras, vilket möjliggör en väntevärdesriktig uppskattning av kausala behandlingskontraster även när standard regressionsjusteringar skulle misslyckas.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+26 more
Källor
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ compare
- Dubbelt robust skattning (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- G-computation (parametrisk G-formel)Kausal inferens↔ compare
- Viktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Propensitetspoängsviktning (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →