Spatial Inverse Probability Weighting (Spatial IPW)
Spatial Inverse Probability Weighting utökar den klassiska IPW-estimatorn till situationer där enheter är geografiskt refererade och den rumsliga positionen utgör en förväxlingsdimension. Genom att införliva geografiska koordinater eller rumslig närhet i propensity score-modellen, omviktas det observerade urvalet så att behandlings- och kontrollgrupperna är balanserade inte bara på uppmätta kovariater utan även på rumslig struktur, vilket möjliggör trovärdig kausal inferens från rumsligt indexerad observationsdata.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Dubbelt robust skattning (AIPW)Kausal inferens↔ jämför
- Geografiskt viktad regression (GWR)Rumslig analys↔ jämför
- Viktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Rumslig regression (rumslig lag- och rumslig felmodell)Ekonometri↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →