Panel Data Coarsened Exact Matching
Panel Data Coarsened Exact Matching tillämpar algoritmen Coarsened Exact Matching (CEM) på paneldata med upprepade mätningar, där behandlade enheter matchas med kontrollytor inom samma grovt indelade kovariatstrata över flera tidsperioder. Metoden balanserar karakteristika före behandling innan en kausal behandlingseffekt skattas, och kombinerar transparensen hos exakt matchning med den rikare identifiering som är tillgänglig i longitudinella dataset.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förgrövad exakt matchning (CEM)Kausal inferens↔ jämför
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- MatchningsestimatorKausal inferens↔ jämför
- Paneldata-metoden med propensity score matchingKausal inferens↔ jämför
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →