Difference-in-Differences inom utbildningsforskning
Difference-in-Differences (DiD) inom utbildningsforskning tillämpar den klassiska kvasi-experimentella DiD-estimatorn för att utvärdera utbildningspolicys, program och reformer. Forskare jämför förändringar i utfall för elever, skolor eller distrikt mellan en grupp som exponerats för en intervention och en jämförbar oexponerad grupp under perioder före och efter interventionen, för att isolera policyeffekter från bakgrundstrender.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Dynarski, S. M. (2003). Does Aid Matter? Measuring the Effect of Student Aid on College Attendance and Completion. American Economic Review, 93(1), 279-288. DOI: 10.1257/000282803321455287 ↗
- Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533-575. DOI: 10.1162/003355399556061 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ jämför
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Syntetisk kontrollmetod (SCM)Kausal inferens↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →