Regression Discontinuity Design (RDD)
Regression Discontinuity Design är en kvasi-experimentell metod som estimerar en lokal kausal effekt runt ett tröskelvärde (cutoff), där enheter strax under och strax över tröskeln jämförs som om de vore nästan slumpmässigt tilldelade. Det är den design som utvecklats för praktisk tillämpning av Imbens och Lemieux (2008) samt Lee och Lemieux (2010).
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/rdd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ compare
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ compare
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ compare
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ compare
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →