Spatial Counterfactual Impact Evaluation (SCIE)
Spatial Counterfactual Impact Evaluation (SCIE) är en familj av kvasi-experimentella metoder som estimerar den kausala effekten av geografiskt riktade policyer – såsom EU:s sammanhållningsfonder, företagszoner eller platsbaserade subventioner – genom att konstruera en spatial kontrafaktisk situation: vilka utfall den behandlade regionen skulle ha upplevt utan interventionen, härlett från jämförbara obehandlade regioner eller från diskontinuiteter vid policygränser.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Cerqua, A., & Pellegrini, G. (2014). Do subsidies to private capital boost firms' growth? A multiple regression discontinuity design approach. Journal of Public Economics, 109, 114-126. DOI: 10.1016/j.jpubeco.2013.11.005 ↗
- Pellegrini, G., Terribile, F., Tarola, O., Muccigrosso, T., & Busillo, F. (2013). Measuring the effects of European Regional Policy on economic growth: A regression discontinuity approach. Papers in Regional Science, 92(1), 217-233. DOI: 10.1111/j.1435-5957.2012.00459.x ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/spatial-counterfactual-impact-evaluation
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differens-i-differens (DiD)Ekonometri↔ jämför
- Geografiskt viktad regression (GWR)Rumslig analys↔ jämför
- Instrumentvariabelmetoden (IV) för kausal inferensHälsoekonomi↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Syntetisk kontrollmetod (SCM)Kausal inferens↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →