ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Policy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation (CIE)

Counterfactual Impact Evaluation (CIE) för policybedömning estimerar den kausala effekten av en offentlig policy eller ett program genom att jämföra observerade utfall för deltagare med en rigoröst konstruerad kontrafaktisk situation – vad som skulle ha hänt om policyn inte hade funnits. Baserat på Rubins ramverk för potentiella utfall är CIE den standardmetodik som Europeiska kommissionen rekommenderar för utvärdering av forsknings-, innovations- och strukturfondsprogram.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
  2. Cerulli, G. (2014). Econometric Evaluation of Socioeconomic Programs: Theory and Applications. Springer. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGatePolicy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation (Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026