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Regression modelEconometrics / time series

Modelo VAR Não Linear

O modelo VAR Não Linear (NLVAR) estende a autorregressão vetorial padrão ao permitir que as relações dinâmicas entre múltiplas séries temporais mudem ou se alterem suavemente dependendo de uma variável de limiar observada, um estado de regime latente ou uma função de transição suave. É usado quando os sistemas econômicos exibem respostas assimétricas, mudanças de regime ou dinâmicas dependentes do estado que um VAR linear não consegue capturar.

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Fontes

  1. Tsay, R. S. (1998). Testing and modeling multivariate threshold models. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 1188–1202. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473779
  2. Krolzig, H.-M. (1997). Markov-Switching Vector Autoregressions: Modelling, Statistical Inference, and Application to Business Cycle Analysis. Springer. ISBN: 978-3540628644

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-var-model

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Referenciado por

ScholarGateNonlinear VAR Model (Nonlinear Vector Autoregression Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-var-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026