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Regression modelEconometrics / time series

Modello ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

Il modello ARIMA(p,d,q) è il cavallo di battaglia standard per la previsione di serie storiche univariate. Esso combina termini autoregressivi (valori passati), differenziazione per indurre stazionarietà e termini di media mobile (shock passati) in un quadro lineare unificato. Sviluppato da Box e Jenkins (1970), rimane uno dei modelli più ampiamente applicati in econometria e statistica applicata.

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Fonti

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/arima-model

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ScholarGate — ARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/arima-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026