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Regression modelEconometrics / time series

Modello Fourier SARIMA

Il modello Fourier SARIMA estende il framework classico Seasonal ARIMA incorporando termini trigonometrici (di Fourier) come regressori deterministici. Ciò consente al modello di approssimare pattern stagionali lisci, complessi o a frequenza multipla senza richiedere una struttura SARIMA completa per ogni frequenza, rendendolo particolarmente utile per dati ad alta frequenza o serie con stagionalità non intera o in evoluzione.

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Fonti

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/fourier-sarima-model

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ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/fourier-sarima-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026