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Regression modelEconometrics / time series

Autoregressione Vettoriale (VAR)

L'Autoregressione Vettoriale (VAR) è un modello multivariato di serie storiche in cui ciascuna variabile è regredita sui propri ritardi e sui ritardi di tutte le altre variabili nel sistema. Proposto originariamente da Sims (1980) come alternativa guidata dai dati ai grandi modelli macroeconomici strutturali, il VAR è diventato lo strumento standard per l'analisi dinamica in econometria empirica e finanza.

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Fonti

  1. Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017
  2. Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/vector-autoregression

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ScholarGateVector Autoregression (Vector Autoregression Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/vector-autoregression · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026