Autoregressione Vettoriale (VAR)
L'Autoregressione Vettoriale (VAR) è un modello multivariato di serie storiche in cui ciascuna variabile è regredita sui propri ritardi e sui ritardi di tutte le altre variabili nel sistema. Proposto originariamente da Sims (1980) come alternativa guidata dai dati ai grandi modelli macroeconomici strutturali, il VAR è diventato lo strumento standard per l'analisi dinamica in econometria empirica e finanza.
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Fonti
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/vector-autoregression
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- Modello ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometria↔ compare
- Modello ARMA (Autoregressive Moving Average)Econometria↔ compare
- Granger Causality TestEconometria↔ compare
- Structural Vector Autoregression (SVAR)Econometria↔ compare
- Modello a Correzione d'Errore Vettoriale (VECM)Econometria↔ compare
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