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Regression modelEconometrics / time series

Modello SARIMA non lineare

Il modello SARIMA non lineare estende il framework classico SARIMA stagionale sostituendo la funzione di media condizionale lineare con una specificazione non lineare — come la commutazione di soglia o la transizione graduale — pur mantenendo la differenziazione stagionale e la struttura dei ritardi. Viene utilizzato quando le serie storiche stagionali esibiscono dinamiche dipendenti dal regime, aggiustamenti asimmetrici o altri pattern non lineari che un modello lineare non può catturare.

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Fonti

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198523000
  2. Franses, P. H., & van Dijk, D. (2000). Non-linear Time Series Models in Empirical Finance. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521779654

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-sarima-model

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ScholarGateNonlinear SARIMA Model (Nonlinear Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-sarima-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026