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Regression modelEconometrics / time series

Modello ARMA Robusto

Il modello ARMA Robusto estende il quadro classico Autoregressive Moving Average sostituendo la sensibile funzione di perdita dei minimi quadrati con metodi di stima resistenti agli outlier — tipicamente M-stimatori o approcci basati sulla mediana. Ciò protegge le stime dei coefficienti e le previsioni dall'essere distorte da outlier additivi, salti di livello o outlier innovazionali che sono comuni nelle serie storiche economiche e finanziarie.

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Fonti

  1. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1-9. link
  2. Martin, R. D., & Yohai, V. J. (1986). Influence functionals for time series. The Annals of Statistics, 14(3), 781-818. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/robust-arma-model

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ScholarGateRobust ARMA Model (Robust Autoregressive Moving Average Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/robust-arma-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026