Överlevnadsanalys
Överlevnadsanalys är en samling statistiska metoder för att modellera tiden från en definierad startpunkt tills en händelse av intresse inträffar (sjukdom, återhämtning, död, utrustningsfel). Kaplan och Meiers icke-parametriska estimator (1958) och David Cox proportionella hasardmodell (1972) möjliggjorde gemensamt analys av censurerad data – individer vars händelsetider är okända eftersom de lämnade studien eller fortfarande var händelsefria vid uppföljning. Oumbärlig inom onkologi, kardiologi, forskning om infektionssjukdomar, teknisk tillförlitlighet och alla fält där tid-till-händelse är relevant.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+31 till
Källor
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/research-statistics/survival-analysis
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ jämför
- Multilevel ModelingForskningsstatistik↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →