Lokal genomsnittlig behandlingseffekt (LATE / CACE)
Den lokala genomsnittliga behandlingseffekten är ett estimat från instrumentvariabelmetoden, introducerat av Imbens och Angrist (1994) och formaliserat med Rubin (1996), som återhämtar den genomsnittliga behandlingseffekten för underpopulationen av följare (compliers) — enheter vars behandlingsstatus faktiskt påverkas av instrumentet. Det är nära kopplat till analys av följsamhet (compliance).
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+7 till
Källor
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/local-average-treatment-effect
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Frontdoor-justering (Frontdoor-kriteriet)Kausal inferens↔ jämför
- Heterogena behandlingseffekter (CATE / Meta-inlärningsmetoder)Kausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Regressionsdiskontinuitetsdesign (RDD)Kausal inferens↔ jämför
- Instrumentvariabler via tvåstegsminsta kvadratmetoden (IV/2SLS)Kausal inferens↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →