Riskjusterad analys av konkurrerande risker
Riskjusterad analys av konkurrerande risker utvidgar klassisk överlevnadsanalys till situationer där individer kan drabbas av mer än en typ av terminal händelse, och där inträffandet av en händelse förhindrar inträffandet av en annan. Genom att modellera orsaksspecifika faror eller subdistributionsfaror samtidigt som man justerar för uppmätta störfaktorer, ger metoden opartiska skattningar av den absoluta sannolikheten — den kumulativa incidensfunktionen — för varje händelsetyp över tid i närvaro av konkurrerande händelser.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Cox proportional hazardsEpidemiologi↔ jämför
- Kaplan-Meier-skattarenStatistik↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- ÖverlevnadsanalysForskningsstatistik↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →