Multipel regressionsanalys
Multipel regressionsanalys är en statistisk metod för att modellera sambandet mellan en kontinuerlig beroende variabel och två eller flera oberoende variabler (prediktorer). Metoden, som har sitt ursprung i Gauss tidiga 1800-talsarbete och formaliserades av Draper och Smith (1966), estimerar linjära ekvationer som förutsäger utfall från flera prediktorer samtidigt som den tar hänsyn till förväxlingsrelationer, vilket gör den oumbärlig inom epidemiologi, ekonomi, psykologi och klinisk forskning.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Variansanalys (ANOVA)Forskningsstatistik↔ compare
- Faktoriell analysForskningsstatistik↔ compare
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Strukturell ekvationsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →