Spatial Propensity Score Matching
Spatial Propensity Score Matching (Spatial PSM) utvidgar det klassiska ramverket för propensity score matching till situationer där enheter är inbäddade i geografiskt rum och tilldelning av behandling eller utfall kan vara rumsligt korrelerade. Genom att inkludera rumsliga kovariater och grannskapsstruktur i propensitetmodellen och matchningsproceduren, producerar den kausala estimat som tar hänsyn till geografisk förväxling och spridningseffekter.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+2 till
Källor
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förgrövad exakt matchning (CEM)Kausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Rumslig dubbelt robust estimeringKausal inferens↔ jämför
- Rumsliga instrumentvariabler (Spatial IV / Spatial 2SLS)Kausal inferens↔ jämför
- Spatial Regression Discontinuity Design (Spatial RDD)Kausal inferens↔ jämför
- Spatial Synthetic Control MethodKausal inferens↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →