ScholarGate
Assistent
Regression model

Regressionsdiskontinuitetsdesign (RDD)

Regressionsdiskontinuitetsdesign är en kvasi-experimentell metod som identifierar en kausal effekt genom att lokalt jämföra enheter precis över och precis under en gräns på en kontinuerlig tilldelningsvariabel (löpandevariabel). Metoden formaliserades för tillämpat arbete av Imbens och Lemieux (2008) och utvecklades som ett praktiskt ramverk av Cattaneo, Idrobo och Titiunik (2020); den estimerar en lokal genomsnittlig behandlingseffekt (LATE) vid tröskelvärdet.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

+15 till

Källor

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/regression-discontinuity

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateRegression Discontinuity (Regression Discontinuity Design). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/causal-inference/regression-discontinuity · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026