Robust benägenhetsskorematchning

Robust Propensity Score Matching (robust PSM) är en kvasi-experimentell kausal inferensmetod som parar behandlade och kontrollenheter baserat på deras estimerade sannolikhet att erhålla behandling (propensity score), och estimerar sedan den genomsnittliga behandlingseffekten med hjälp av variansestimatorer som tar hänsyn till osäkerheten som uppstår vid estimering av själva propensity scoren. Korrigeringen, utvecklad av Abadie och Imbens (2016), förhindrar missvisande inferens som standard bootstrap eller analytiska formler ger när de tillämpas naivt efter matchning.