Entropibalansering
Entropibalansering är en förbehandlingsmetod för kausal inferens som tilldelar vikter till enheter i kontrollgruppen så att det omviktade kontrollurvalet exakt matchar behandlingsgruppen avseende en vald uppsättning kovariatmoment (medelvärden, varianser, skevhet). Metoden introducerades av Hainmueller (2012) och ersätter den iterativa trimningen av propensity-poäng med en begränsad maximientropioptimering som uppnår balans i ett enda steg.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+12 till
Källor
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/entropy-balancing
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förgrövad exakt matchning (CEM)Kausal inferens↔ jämför
- Dubbelt robust skattning (AIPW)Kausal inferens↔ jämför
- Viktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ jämför
- MatchningsestimatorKausal inferens↔ jämför
- Propensity score-matchningForskningsstatistik↔ jämför
- Propensitetspoängsviktning (PSW / IPW)Kausal inferens↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →