深層学習
336の手法。
Deep learning / NLP / CV 223
BERTベースの分類ドメイン適応型BERTベース分類ドメイン適応型畳み込みニューラルネットワークドメイン適応型拡散モデルドメイン適応型Doc2Vecドメイン適応型GANドメイン適応型GRUドメイン適応型画像分類ドメイン適応型インスタンスセグメンテーションドメイン適応型多層パーセプトロンドメイン適応型固有表現認識ドメイン適応型NMFトピックモデルドメイン適応型質問応答ドメイン適応型リカレントニューラルネットワークドメイン適応型強化学習ドメイン適応型RoBERTaベース分類ドメイン適応型文埋め込みドメイン適応型感情分析ドメイン適応型テキスト要約ドメイン適応型Transformerドメイン適応型変分オートエンコーダドメイン適応型ビジョン・トランスフォーマードメイン適応型Word2Vec説明可能なBERTベース分類説明可能な拡散モデル説明可能なGAN説明可能なグラフニューラルネットワーク説明可能なGRU説明可能な画像分類説明可能なインスタンスセグメンテーション説明可能なLDAトピックモデル説明可能なLSTM (Explainable LSTM)Explainable Multilayer Perceptron説明可能な固有表現認識説明可能なNMFトピックモデル説明可能な物体検出説明可能な質問応答説明可能なリカレントニューラルネットワーク説明可能な強化学習説明可能なRoBERTaベース分類Explainable Semantic Segmentation説明可能な文埋め込み説明可能な感情分析説明可能なテキスト要約説明可能なトピックモデリングExplainable Transformer説明可能な変分オートエンコーダ説明可能なVision TransformerファインチューニングされたBERTベースの分類ファインチューニングされた畳み込みニューラルネットワークファインチューニングされた拡散モデルファインチューニングされたDoc2Vecファインチューニングされた敵対的生成ネットワークファインチューニングされたGRUファインチューニングによる画像分類ファインチューニングLDAトピックモデルファインチューニングLSTMファイン・チューニングされた多層パーセプトロンファインチューニングされた固有表現認識ファインチューニングされた質問応答ファインチューニングされたリカレントニューラルネットワークファインチューニング強化学習ファインチューニングされたRoBERTaベースの分類ファインチューニングされた意味的セグメンテーションファインチューニングされた文埋め込みファイン・チューニングによるテキスト要約ファインチューニングされたトピックモデリングFine-Tuned Transformerファインチューニングされた変分オートエンコーダファインチューニングされたVision TransformerFine-Tuned Word2VecGated Recurrent Unit (GRU)画像分類インスタンスセグメンテーションLDAトピックモデルLong Short-Term Memory (LSTM)多言語畳み込みニューラルネットワーク多言語拡散モデル多言語Doc2VecMultilingual GAN多言語グラフニューラルネットワーク多言語GRU多言語画像分類多言語LSTM (Multilingual LSTM)多言語対応多層パーセプトロン (Multilingual Multilayer Perceptron)多言語質問応答多言語リカレントニューラルネットワーク多言語強化学習多言語RoBERTaベースの分類多言語意味セグメンテーション多言語文埋め込み多言語感情分析多言語テキスト要約多言語トピックモデリング多言語トランスフォーマー多言語変分オートエンコーダ多言語Vision TransformerマルチモーダルBERTベース分類マルチモーダル畳み込みニューラルネットワークマルチモーダル拡散モデルマルチモーダルDoc2VecマルチモーダルGANマルチモーダルグラフニューラルネットワークマルチモーダルGRUマルチモーダル画像分類マルチモーダルインスタンスセグメンテーションマルチモーダルLDAトピックモデルマルチモーダルLSTMMultimodal Multilayer Perceptronマルチモーダル固有表現認識マルチモーダルNMFトピックモデルマルチモーダル物体検出マルチモーダル質問応答Multimodal Recurrent Neural Networkマルチモーダル強化学習マルチモーダルRoBERTaベース分類マルチモーダル意味セグメンテーションマルチモーダル文埋め込みマルチモーダルテキスト要約マルチモーダル・トピックモデリングマルチモーダル・トランスフォーマーマルチモーダル変分オートエンコーダマルチモーダルVision Transformerマルチモーダル Word2VecNMFトピックモデル物体検出リカレントニューラルネットワーク (RNN)強化学習RoBERTaベースの分類Self-supervised BERT-based Classification自己教師あり畳み込みニューラルネットワーク自己教師あり拡散モデル自己教師ありGAN (Self-supervised GAN)自己教師ありGRU自己教師あり画像分類自己教師ありインスタンスセグメンテーション自己教師ありLDAトピックモデル自己教師あり固有表現認識自己教師ありNMFトピックモデル自己教師あり物体検出自己教師あり質問応答自己教師あり強化学習自己教師ありRoBERTaベース分類自己教師あり意味セグメンテーション自己教師あり学習による文埋め込み (Self-supervised Sentence Embeddings)自己教師あり感情分析自己教師ありトピックモデリング自己教師ありTransformer自己教師あり変分オートエンコーダSelf-supervised Vision Transformer自己教師あり学習によるWord2VecセマンティックセグメンテーションSemi-supervised BERT-based Classification半教師あり畳み込みニューラルネットワーク半教師あり拡散モデル半教師ありDoc2VecSemi-supervised GAN半教師ありグラフニューラルネットワーク半教師ありGRU (Semi-supervised GRU)半教師あり画像分類半教師ありインスタンスセグメンテーション半教師ありLDAトピックモデル半教師ありLSTM半教師あり多層パーセプトロン (Semi-supervised Multilayer Perceptron)半教師ありNMFトピックモデル半教師あり物体検出半教師あり質問応答Semi-supervised Reinforcement LearningSemi-supervised RoBERTaベース分類Semi-supervised Semantic Segmentation半教師あり文埋め込み半教師あり感情分析半教師ありテキスト要約半教師ありトピックモデリング半教師ありTransformer半教師あり変分オートエンコーダSemi-supervised Vision Transformer半教師ありWord2Vec文埋め込み（Sentence Embeddings）トピックモデリング転移学習GAN変分オートエンコーダーを用いた転移学習BERTベースの転移学習による分類畳み込みニューラルネットワークを用いた転移学習拡散モデルを用いた転移学習グラフニューラルネットワークを用いた転移学習転移学習による画像分類インスタンスセグメンテーションにおける転移学習LDAトピックモデルを用いた転移学習LSTMを用いた転移学習固有表現抽出（NER）における転移学習NMFトピックモデルを用いた転移学習物体検出における転移学習リカレントニューラルネットワークを用いた転移学習強化学習における転移学習文埋め込みによる転移学習テキスト要約における転移学習トピックモデリングによる転移学習Word2Vecによる転移学習弱教師ありBERTベース分類弱教師あり畳み込みニューラルネットワーク弱教師あり拡散モデル弱教師ありGAN (Weakly Supervised GAN)弱教師ありグラフニューラルネットワークWeakly Supervised GRU弱教師あり画像分類弱教師ありインスタンスセグメンテーション弱教師ありLDAトピックモデル弱教師ありLSTM弱教師あり多層パーセプトロン弱教師あり物体検出弱教師あり質問応答弱教師ありリカレントニューラルネットワーク弱教師あり強化学習弱教師ありRoBERTaベース分類弱教師あり意味セグメンテーション弱教師あり文埋め込み弱教師ありテキスト要約弱教師ありトピックモデリング弱教師ありTransformer弱教師あり変分オートエンコーダーWeakly Supervised Vision TransformerWeakly Supervised Word2Vec
Ml-model 55
AlexNetアテンションメカニズムオートエンコーダーバッチ正規化BERTファインチューニングBidirectional RNNカプセルネットワークCLIPCNN画像分類畳み込みニューラルネットワーク（分類）深層強化学習DeepARDenseNet拡散モデルDilated CNNDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastText全畳み込みネットワーク（FCN）Generative Adversarial NetworkGPTファインチューニンググラフ注意機構ネットワークGraph Convolutional Network (GCN)グラフニューラルネットワークゲート付き再帰ユニット (GRU)Informer知識蒸留Longformer / BigBirdLoRAとPEFTLSTM混合専門家モデル多層パーセプトロン (MLP)N-BEATSN-HiTSニューラルアーキテクチャ探索ニューラルODEニューラルスタイル変換PatchTSTResNet（Residual Network）ResNeXtスコアベース生成モデルMulti-Head Self-Attentionシーケンス・ツー・シーケンスモデルMomentum付き確率的勾配降下法 / AdamオプティマイザT5（Text-to-Text Transfer Transformer）Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformer (NLP)U-NetVariational AutoencoderVGGNet（Very Deep Convolutional Networks）ビジョントランスフォーマー視覚的対照学習YOLO（You Only Look Once）
Time-series forecasting 26
Autoformer: 長期時系列予測のための分解TransformerChronos: 時系列予測のためのトークン化基盤モデルCrossformer: 多変量時系列予測のためのクロスディメンション依存性トランスフォーマーDLinear: 時系列予測のための分解線形モデルETSformer: 指数平滑トランスフォーマーによる時系列予測FEDformer: 周波数強調型分解トランスフォーマーFiLM: Frequency Improved Legendre Memory ModelFreTS: 時系列予測のための周波数領域MLPiTransformer: 多変量時系列予測のための逆転TransformerKoopa: 非定常時系列のためのクープマン予測器LightTS: 多変量時系列予測のための軽量サンプリング指向MLPMICN: 長期時系列予測のためのマルチスケール等長畳み込みネットワークMoirai: 時系列予測のための汎用TransformerNon-stationary TransformerPyraformer: 長期時系列予測のためのピラミダルアテンションTransformerReformer: 長いシーケンスのための効率的なTransformerSCINet: 時系列予測のためのサンプル畳み込みおよび相互作用ネットワークSegRNN: 長期時系列予測のためのセグメント再帰型ニューラルネットワークSundial: 生成的時系列基盤モデルTiDE: 時系列密エンコーダTime-MoE: 時系列予測のための混合エキスパート基盤モデルTimeMixer: 時系列予測のための分解可能マルチスケール混合TimesFM：時系列予測のためのデコーダーオンリー基盤モデルTimesNet: 時系列のための時間的2次元変動モデリングTiRex: xLSTMを用いたゼロショット時系列予測TSMixer: 時系列予測のための全MLPアーキテクチャ