Machine learningDeep learning / NLP / CV
多言語GRU
多言語GRU（Multilingual GRU）は、複数の言語にまたがるテキストデータで訓練されたGated Recurrent Unitネットワークであり、言語ごとに別個のモデルを必要とせずに、感情分析、固有表現認識、機械翻訳などの言語に依存するタスクの逐次モデリングを言語境界を越えて可能にします。
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出典
- Cho, K., van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y. (2014). Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. Proceedings of EMNLP 2014, 1724–1734. DOI: 10.3115/v1/D14-1179 ↗
- Conneau, A., Lample, G., Ranzato, M., Denoyer, L., & Jegou, H. (2018). Word Translation Without Parallel Data. Proceedings of ICLR 2018. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Gated Recurrent Unit. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/deep-learning/multilingual-gru
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- Gated Recurrent Unit (GRU)深層学習↔ compare
- 多言語LSTM (Multilingual LSTM)深層学習↔ compare
- 多言語リカレントニューラルネットワーク深層学習↔ compare
- 多言語トランスフォーマー深層学習↔ compare